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独占七成市场份额,英伟达是怎么成为AI芯片霸主的?

Naveen Rao是独占一名神经科学家,后来成了企业家 ,成市场份成他创办的额英企业曾经想和英伟达竞争 ,后来被英特尔收购。伟达Naveen Rao想用新产品替换GPU作为AI计算的芯片核心,但被收购后英特尔的霸主进展相当缓慢,英伟达却快速更新产品,独占不断引入新AI功能 。成市场份成

后来Naveen Rao离开英特尔,额英创建软件公司MosaicML  ,伟达他购买了英伟达芯片 ,芯片也评估过其它芯片。霸主Naveen Rao发现 ,服务器租用独占为了在竞争中胜出 ,成市场份成英伟达创建了一个AI程序员社区,额英让他们用英伟达技术发明创造 ,实现差异化  ,最终让英伟达芯片成为赢家。

及早发现AI趋势 ,ALL IN做全面准备

英伟达之所以成功,主要是因为它早早发现了AI趋势 ,针对AI任务优化芯片 ,开发相应软件满足市场需求。为了维持优势,英伟达向客户提供专业计算机 、计算机服务及其它工具。简言之,英伟达能为AI开发提供一条龙服务。香港云服务器

虽然谷歌、亚马逊 、Meta 、IBM及其它一些企业也提供AI芯片,但英伟达却凭借这一招遥遥领先  ,占据AI芯片销售的70%。在生成式AI模型训练市场 ,英伟达产品占的份额更高 。

竞争对手抱怨称 ,英伟达销售计算机、软件、云服务、训练过的AI模型,亿华云还有处理器 ,想与它竞争很有难度 。

黄仁勋认为 ,60年前IBM定义了大多数系统和软件 ,自那之后,计算产业正在经历最大转变 。GPU及其它专用芯片正在取代标准微处理器,AI聊天机器人正在取代复杂的软件编程。

有人认为聊天机器人将会颠覆互联网经济,也有人认为生成式AI只是泡沫,毕竟之前鼓吹的VR 、元宇宙并没有获得太大成功 。

但黄仁勋直言:“按我们的高防服务器理解,这是计算机的重新发明 。我们重新打造了一切,从处理器到终端。”

坚持重投入,10年投入300多亿美元

以前英伟达只是组件供应商 ,为了转型 ,英伟达在10年时间内投入300多亿美元。除了与科学家、创业公司合作,英伟达还组建团队,直接参与AI活动 ,比如创造 、免费模板训练语言模型。

在软件层面,除了CUDA,英伟达率先为关键软件开发更多软件层 ,比如预先构建的代码片段 ,这些片段可以帮助程序员节省劳力  。

在硬件领域 ,英伟达每隔几年就会推出更快的芯片 。2017年英伟达开始调校GPU ,使之适应AI计算。

如此一来 ,原本只是给其它企业的系统提供芯片和电路板英伟达 ,模板下载现在有些英伟达的计算机像超级电脑一样庞大 。这些超级电脑源自专有网络技术 ,由成千上万块GPU搭配 。

黄仁勋称:“这种类型的计算可以帮你制造芯片,让客户使用,它还可以帮你搭建整个数据中心。”

去年9月英伟达推出H100芯片 ,它支持所谓的Transformer操作,ChatGPT等服务就是以这种计算作为基础开发的 ,黄仁勋甚至称H100芯片的推出是“iPhone时刻” 。

投资初创企业,用资本开路“带货”

为了扩大影响力,英伟达积极与大型科技公司合作,投资知名AI创业公司,让这些公司使用英伟达芯片。

例如,今年6月Inflection AI成功融资13亿美元  ,英伟达参与投资 。拿到投资后,Inflection AI采购22000块H100芯片 。

英伟达还积极支持CoreWeave ,这是一家新兴云服务提供商,它们也会采购H100芯片。用户不需要购买计算机,只需要向CoreWeave租赁算力便可以开展业务。CoreWeave最近融资23亿美元 ,它拥有45000多块英伟达芯片。

Hugging Face公司与英伟达及其它企业合作,开发语言模型线上存储库。Hugging Face首席执行官Clément Delangue说:“硬件不能成为AI的瓶颈  ,这点相当重要。”

专门开发AI芯片的Cerebras首席执行官Andrew Feldman指出:“与其它芯片公司不同  ,英伟达公开与客户竞争。”

尽管如此 ,抱怨的客户并不多,至少目前没多少。早在10年前谷歌就在开发AI芯片  ,但它的一些项目也依赖英伟达GPU。谷歌副总裁 、计算基础设施总经理Amin Vahdat说 ,谷歌自有芯片的需求相当庞大,但是谷歌仍然与英伟达有着密切的合作。

不打价格战,提供高溢价产品

英伟达没有透露过定价或者芯片分配政策 ,但一些行业高管和分析师指出  ,每块H100芯片的价格约为15000美元,有的甚至超过4万美元,比前代A100芯片高出2-3倍。

亚马逊云计算部门副总裁David Brown透露 ,在定价方面英伟达留下了巨大空间让其它企业竞争,与英伟达芯片相比 ,亚马逊芯片更便宜 。

黄仁勋有不同看法,他认为英伟达芯片性能更强,能帮客户节省资金。他说:“在50亿美元的计算中心内,如果你能将训练时间削减一半,省下的钱会比芯片的所有成本都高 。我们提供的方案是全球最省钱的。”

今年二季度,英伟达营收同比增长64%,远好于华尔街预期 。几天前 ,英伟达市值突破1万亿美元 。

Futurum Group分析师Daniel Newman说:“为了从英伟达手中购买相关系统 ,客户愿意等待18个月,而不是从其它创业公司或者竞争对手那里购买现成芯片。”(小刀)

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